Krankheiten

Kann ein CT-Scan sagen, ob ein Lungenknoten krebsartig ist?

Last Updated on 29/08/2021 by MTE Leben

Nein, eine Computertomographie (CT) kann nicht mit Sicherheit sagen, ob ein Lungenknoten krebsartig ist. Es kann nur auf einen abnormalen Fleck in der Lunge hinweisen, der undurchsichtig ist. Dieser undurchsichtige Fleck kann Krebs sein oder auch nicht.

Nein, eine Computertomographie (CT) kann nicht mit Sicherheit sagen, ob ein Lungenknoten krebsartig ist. Es kann nur auf einen abnormalen Fleck in der Lunge hinweisen, der undurchsichtig ist. Dieser undurchsichtige Fleck kann Krebs sein oder auch nicht.

Die Lunge ist ein paarige Organe in der Brust im Brustkorb, die wichtige Teile des Atmungssystems sind. Normale Lungen haben eine schwammige Textur und eine rosa-graue Farbe. Die Textur, Farbe und Struktur der Lunge kann sich aufgrund verschiedener Gesundheitszustände ändern.

Ein Lungenknoten, auch Lungenknoten genannt, ist ein kleines rundes oder ovales Wachstum in der Lunge. Ein Lungenknoten kann bei bildgebenden Untersuchungen (z. Lungenknötchen sind ziemlich häufig und die meisten von ihnen sind nicht krebsartig (gutartig). Sie treten aufgrund einer Narbenbildung auf, die durch eine vorherige Infektion oder einen gutartigen Tumor verursacht wurde. Etwa 40 Prozent der Lungenknötchen sind bösartig (bösartig). Dies entsteht durch Krebs, der in der Lunge entstanden ist (primärer Lungenkrebs) oder Krebs, der von einer anderen Stelle im Körper in die Lunge gelangt ist (sekundärer Krebs, der in die Lunge metastasiert). Ein Lungenknoten mit einem Durchmesser von mehr als drei Zentimetern wird als Lungenmasse bezeichnet.

Lungenknötchen werden heute häufig aufgrund des zunehmenden Einsatzes moderner bildgebender Verfahren wie CT-Scans gesehen. Die Computertomographie oder CT-Scan erzeugt eine Reihe von Bildern des Inneren des Körpers. Die Bilder werden aus verschiedenen Blickwinkeln und Tiefen aufgenommen, um detaillierte Details über eine bestimmte Körperregion zu zeigen. Ein CT-Scan sagt nicht, ob der Lungenknoten krebsartig ist oder nicht. Es zeigt nur, dass in der Lunge ein undurchsichtiger Schatten oder Fleck vorhanden ist, ohne seine Natur mit Sicherheit zu enthüllen. Um zu wissen, ob der Lungenknoten krebsartig oder gutartig ist, kann der Arzt andere Tests anfordern. Dazu gehören typischerweise eine Positronen-Emissions-Tomographie (PET) und eine Biopsie.

Wenn auf einem CT-Scan ein Lungenknoten zu sehen ist, wird der Arzt die Wahrscheinlichkeit, dass der Knoten krebsartig ist, anhand verschiedener Kriterien beurteilen. Sie können eine erneute CT-Untersuchung nach einigen Monaten oder einem Jahr empfehlen, um zu überprüfen, ob der Knoten wächst. Wenn der Knoten bei der wiederholten CT-Untersuchung an Größe zunimmt, kann der Arzt eine PET-Untersuchung empfehlen. Ein PET-Scan oder eine Positronen-Emissions-Tomographie kann feststellen, ob der Knoten Krebs ist. Ein PET-Scan basiert auf der Tatsache, dass jede lebende Zelle im Körper Glukose verwendet, um zu funktionieren. Je aktiver der Zellstoffwechsel ist, desto mehr Glukose verbraucht eine Zelle. Da Krebszellen metabolisch oft viel aktiver sind als normale Zellen, nehmen sie mehr Glukose auf. So wird bei einem PET-Scan eine kleine Menge radioaktiver Glukose in eine Vene injiziert. Die Krebszellen nehmen eine Menge dieser radioaktiv markierten Glukose auf, genau wie eine nicht-radioaktive. Dadurch erscheint die Krebsstelle auf einem PET-Scan anders als das umgebende Gewebe. Die erhöhte Glukoseaufnahme, die als heiße Stelle bezeichnet wird, kann auch bei Erkrankungen beobachtet werden, die von Infektionen und Entzündungen betroffen sind. Um zu bestätigen, ob es sich bei dem Knoten um Krebs handelt, kann der Arzt daher eine Biopsie anfordern. Bei einer Biopsie wird eine kleine Gewebeprobe aus dem Knoten entnommen und unter einem Mikroskop untersucht. Das Verfahren wird unter Bildführung durchgeführt (z. B. ein CT-Scan).

Medizinisch begutachtet am 19.04.2021

Verweise

Medizinische Referenz von Medscape

Amerikanische Krebs Gesellschaft

Universität Rochester

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